Data Labeler
Verdien tot $100 per uur, werk volledig remote en maak deel uit van innovatieve AI-projecten. Vereist: softwarekennis, nauwkeurigheid en zelfstandigheid. Unieke kans op topprojecten.
De Data Labeler-functie bij Mercor is binnen de IT-wereld een unieke kans. Het gaat om een remote rol op contractbasis, waarbij je tot $100 per uur kunt verdienen. Voor deze functie zijn minimaal 20 uur per week vereist en volledige flexibiliteit in werktijden.
De werkgever zoekt kandidaten met kennis van professionele software zoals MATLAB, Origin, Stata of EViews, die sterk in het Engels zijn en nauwkeurig kunnen werken. Een eigen Mac en het creëren van een nieuw gebruikersprofiel is noodzakelijk.
Naast ervaring met databewerking en annotatie, zijn zelfstandigheid en het volgen van duidelijke instructies gevraagd. Kandidaten worden gevraagd een sollicitatieproces te doorlopen dat inclusief een AI-gestuurd interview en het uploaden van hun cv is.
Dagelijkse verantwoordelijkheden et werkzaamheden
Als Data Labeler neem je schermopnames op van professionele processen in diverse softwaretools. Hierbij geef je mondelinge uitleg bij elke handeling die je uitvoert.
Het annoteren van screenshots door het trekken van exacte bounding boxes rondom gebruikersinterface-elementen is essentieel voor deze rol.
Je werkt volgens specifieke richtlijnen om de kwaliteit en bruikbaarheid van de verzamelde data te garanderen. Ook instrueer je het systeem vooraf door gebruikersinterfaces te prepareren.
Daarnaast maak je gebruikt van een speciaal hulpmiddel om nauwkeurig en consistent workflows vast te leggen.
Zelfstandigheid is belangrijk: je krijgt veel vrijheid in je planning, zolang deadlines gehaald worden.
Voordelen van deze functie
Het hoge uurtarief maakt deze job aantrekkelijk voor ervaren professionals met gespecialiseerde kennis.
Volledig remote werken betekent volledige flexibiliteit; je kunt werken waar en wanneer je wilt.
Nadelen van deze functie
Het werk vereist grote nauwkeurigheid en kan repetitief zijn; fouten worden nauwelijks getolereerd.
Je hebt toegang tot een Mac nodig en moet een nieuw gebruikersprofiel kunnen aanmaken, wat niet voor iedereen mogelijk is.
Eindoordeel
De Data Labeler-positie bij Mercor biedt uitstekende compensatie en vrijheid. Geschikt voor professionals die willen bijdragen aan AI-projecten en zelfstandig kunnen werken.
